Ένας… ανιχνευτής που ανοίγει δρόμους στην περίθαλψη

Οι γιατροί τελείωσαν τις ίδιες δουλειές σε λιγότερο από τα δύο τρίτα του χρόνου, ενώ η ακρίβεια και η πληρότητα των πληροφοριών ήταν τουλάχιστον εξίσου καλή και σε πολλές περιπτώσεις ακόμα καλύτερη. Επιπλέον, ένιωθαν λιγότερη κούραση και πίεση, κάτι που τους επιτρέπει να εστιάζουν πραγματικά στον ασθενή…

Σε ένα από τα μεγάλα αμερικανικά συστήματα υγείας, το Duke University Health System στη Βόρεια Καρολίνα, οι γιατροί περνούσαν ώρες κάθε μέρα ψάχνοντας μέσα σε ηλεκτρονικούς φακέλους ασθενών. Έπρεπε να βρουν συνταγές, αποτελέσματα εξετάσεων, παλιές σημειώσεις και όλο το ιστορικό. Αυτός ο χαμένος χρόνος τους κούραζε πολύ και κάποιες φορές καθυστερούσε τις διαγνώσεις ή τις σωστές θεραπείες. Μια νέα έρευνα όμως φέρνει -όπως δείχνουν τα αποτελέσματα – μια λύση που αλλάζει τη διαδικασία με τη συνδρομή του Scout (ανιχνευτής) ενός εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργεί ως έξυπνος βοηθός. Ο γιατρός γράφει μια απλή ερώτηση στα αγγλικά, για παράδειγμα «Ποια ψυχιατρικά φάρμακα έχει πάρει ο ασθενής τον τελευταίο χρόνο και πώς ήταν τα επίπεδα κατάθλιψης;» ή «Σύνοψε το ιστορικό θεραπείας για αυξηση ή μειωση κατάθλιψης».

Ο ασθενής στο επίκεντρο

Ο «ανιχνευτής» ψάχνει αμέσως σε όλο τον φάκελο, βγάζει μια καθαρή και σύντομη απάντηση και δίνει ακριβείς παραπομπές σε κάθε πληροφορία, ώστε ο γιατρός να μπορεί να την ελέγξει εύκολα. Δεν παίρνει αποφάσεις μόνο του, δεν αλλάζει συνταγές και δεν κάνει διαγνώσεις. Απλώς φέρνει γρήγορα και οργανωμένα όλα τα στοιχεία που χρειάζεται ο γιατρός, σε δευτερόλεπτα αντί για λεπτά ή ώρες. Σε πραγματική δοκιμή με 20 γιατρούς από επτά διαφορετικές ειδικότητες, ανάμεσά τους και ψυχίατροι, το Scout μείωσε τον χρόνο εργασίας κατά 37,6%. Αυτή τη στιγμή δοκιμάζεται σε πιλοτική φάση με πάνω από 200 γιατρούς και νοσηλευτές σε περισσότερες από 20 ειδικότητες μέσα στο Duke Health. Μόνο τους τελευταίους τρεις μήνες έχουν γίνει πάνω από 6.600 χρήσεις. Οι ψυχίατροι για παράδειγμα το χρησιμοποιούν για να βλέπουν γρήγορα όλα τα φάρμακα που δοκίμασε ένας ασθενής, τα αποτελέσματα ερωτηματολογίων και το ιστορικό θεραπείας, ώστε να αποφασίζουν πιο σωστά και πιο γρήγορα.

Πιο εύκολο το… χακάρισμα;

Δεν πρέπει να ξεχνάμε ότι το AI μπορεί να κάνει λάθη, να παραλείψει κάτι ή να ερμηνεύσει λάθος μια σημείωση, γι’ αυτό η έρευνα τονίζει ότι ο γιατρός πρέπει να είναι παρών και να ελέγχει συνεχώς. Δεν μπορεί να αντικαταστήσει την κρίση του γιατρού, απλώς να τον βοηθάει με την ευθύνη να βαραίνει πάντα τον επιστήμονα και όχι τα ψηφιακά του εργαλεία. Φυσικά υπάρχουν θέματα ασφάλειας και προστασίας δεδομένων που πρέπει να λυθούν και να διασφαλιστούν, γιατί τα ιατρικά αρχεία είναι από τα πιο ευαίσθητα. Και μπορεί τέτοια εργαλεία ή καλύτερα τέτοιοι βοηθοί να είναι το μέλλον, όμως πάντα θα πρέπει να αξιοποιούνται με σύνεση, εκπαίδευση και συνεχή έλεγχο αλλά κυρίως να δοκιμαστούν στην πράξη όπως γίνεται εδώ και λιγο καιρό σε αυτό το αμερικανικό οργανισμό υγείας. Το project του Duke Institute for Health Innovation ίσως να δείχνει τον δρόμο που θα ακολουθήσουν κι άλλα συστήματα υγείας στον κόσμο, όπως στο δικό μας ΕΣΥ που έχει ήδη δοκιμάζει παρόμοιες εφαρμογές. Το δε arXiv.org, όπου ανέβηκαν τα πρώτα αποτελέσματα  (βλ εδω)είναι ένα διεθνές αποθετήριο όπου οι επιστήμονες παρουσιάζουν τις έρευνές τους πριν ή ενώ γίνονται επιστημονικές κριτικές ή δημοσιεύσεις.

ΕΣΥ: Ρεκόρ 11ετίας στα δημόσια νοσοκομεία (πίνακες)