Η τεχνητή νοημοσύνη αποκαλύπτει κίνδυνο για διαβήτη τύπου 2

Νέο διαδικτυακό εργαλείο που αξιοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη ρίχνεται στη  ”μάχη” προκειμένου να βοηθήσει στον έγκαιρο εντοπισμό ατόμων με αυξημένο κίνδυνο προδιαβήτη ή αδιάγνωστου διαβήτη τύπου 2, χωρίς να απαιτούνται αιματολογικές εξετάσεις.

Σύμφωνα με το ygeiamou.gr, Το εργαλείο, με την ονομασία MEDWACS, χρησιμοποιεί επτά απλές πληροφορίες και μετρήσεις που μπορούν να πραγματοποιηθούν εύκολα στο σπίτι, όπως η ηλικία, το φύλο, ο Δείκτης Μάζας Σώματος (BMI), η αρτηριακή πίεση και το μήκος του μηρού. Στόχος του είναι να αναγνωρίζει όσους διατρέχουν αυξημένο κίνδυνο και να τους ενθαρρύνει να απευθυνθούν σε γιατρό για τις απαραίτητες εξετάσεις.

Γιατί το μήκος του μηρού σχετίζεται με τον διαβήτη;

Αν και ακούγεται ασυνήθιστο, οι επιστήμονες εξηγούν ότι το μήκος του μηριαίου οστού αποτελεί ένδειξη της ανάπτυξης και της διατροφικής κατάστασης κατά την παιδική ηλικία. Η ανεπαρκής διατροφή στα πρώτα χρόνια της ζωής μπορεί να επηρεάσει την ανάπτυξη των οστών και να αυξήσει τον κίνδυνο εμφάνισης διαβήτη τύπου 2 αργότερα.

Παράλληλα, οι μηροί περιλαμβάνουν από τις μεγαλύτερες μυϊκές ομάδες του σώματος, οι οποίες συμβάλλουν σημαντικά στη ρύθμιση της γλυκόζης. Μικρότερη μυϊκή μάζα ενδέχεται να μειώνει την ικανότητα απορρόφησης του σακχάρου από το αίμα, αυξάνοντας τον κίνδυνο μεταβολικών διαταραχών.

Πώς δημιουργήθηκε το MEDWACS

Το εργαλείο αναπτύχθηκε από ερευνητές του Technical University of Denmark σε συνεργασία με τον Ιταλό νεφρολόγο Umberto Maggiore, με τη βοήθεια αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Οι επιστήμονες ανέλυσαν δεδομένα υγείας που είχαν συλλεχθεί επί τρεις δεκαετίες στις Ηνωμένες Πολιτείες και, από σχεδόν 3.700 πιθανούς δείκτες, επέλεξαν επτά βασικές παραμέτρους που μπορούν να μετρηθούν εύκολα στο σπίτι. Υψηλή ακρίβεια στις δοκιμές

Το MEDWACS δοκιμάστηκε σε πληθυσμούς των ΗΠΑ και της Νότιας Κορέας, καταφέρνοντας να εντοπίσει με υψηλή ακρίβεια άτομα με προδιαβήτη ή αδιάγνωστο διαβήτη τύπου 2.

Τα αποτελέσματα, που δημοσιεύθηκαν στο επιστημονικό περιοδικό Journal of Clinical Epidemiology, έδειξαν ότι η αποτελεσματικότητά του είναι αντίστοιχη ή και καλύτερη από άλλες αναγνωρισμένες μεθόδους εκτίμησης κινδύνου.

Δεν αντικαθιστά την ιατρική διάγνωση

Οι ειδικοί τονίζουν ότι το MEDWACS δεν αποτελεί διαγνωστικό εργαλείο. Αποτελεί, όμως, μια χρήσιμη μέθοδο προληπτικού ελέγχου που μπορεί να οδηγήσει περισσότερους ανθρώπους στην έγκαιρη διάγνωση και αντιμετώπιση του διαβήτη, πριν εμφανιστούν σοβαρές επιπλοκές. Παρότι τα πρώτα αποτελέσματα είναι ιδιαίτερα ενθαρρυντικά, απαιτούνται επιπλέον μελέτες σε διαφορετικούς πληθυσμούς, ώστε να επιβεβαιωθεί η αξιοπιστία του εργαλείου σε ευρύτερη κλίμακα.