Τεχνητή νοημοσύνη και εργασία: Οι δύο κρίσιμες δεξιότητες για τους juniors

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει τις εργασιακές συνήθειες —ιδιαίτερα στις λεγόμενες junior θέσεις εργασίας—, φοιτητές και νεοεισερχόμενοι στην αγορά αναζητούν τις κατάλληλες δεξιότητες.

Σύμφωνα με την Aparna Nair, υπεύθυνη ανθρώπινου δυναμικού, ηγεσίας και εταιρικής κουλτούρας της IBM, οι εργαζόμενοι οφείλουν να εστιάσουν στην καλλιέργεια της κριτικής σκέψης και της ορθής κρίσης, πεδίων που παραμένουν αποκλειστικά ανθρώπινο προνόμιο παρά τις ραγδαίες τεχνολογικές αλλαγές.

Η απόκλιση εκτιμήσεων μεταξύ HR και εργαζομένων

Έρευνα της IBM που διενεργήθηκε τον Σεπτέμβριο σε 1.500 διευθυντές HR και 8.800 εργαζομένους αποτυπώνει σημαντική απόκλιση αντιλήψεων: το 57% των στελεχών HR θεωρεί την κριτική σκέψη κομβική (έναντι 49% των εργαζομένων), ενώ το 48% αξιολογεί ως κρίσιμη την κρίση υπό συνθήκες αβεβαιότητας, ποσοστό που στους εργαζομένους περιορίζεται στο 29%.

Η ουσιαστική επαλήθευση των εισαγόμενων δεδομένων στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ενισχύει την κριτική ικανότητα, την οποία οι εργοδότες αξιολογούν υψηλά. Ωστόσο, παρατηρείται υποχώρηση των εν λόγω δυνατοτήτων, καθώς τρεις στους τέσσερις ανησυχούντες εργαζομένους δηλώνουν ότι η χρήση AI έχει ήδη αρχίσει να αποδυναμώνει την κριτική τους σκέψη, την ίδια στιγμή που το 57% των διοικητικών στελεχών τη θεωρεί καθοριστικό παράγοντα επαγγελματικής επιτυχίας.

Τρόποι ανάπτυξης και προβολής της κριτικής σκέψης στους εργοδότες

Η κριτική σκέψη μπορεί να αναπτυχθεί μέσω πρακτικών όπως η διαμόρφωση συλλογισμού σε άλλη γλώσσα, η διατύπωση ερωτημάτων, ο μακροπρόθεσμος σχεδιασμός και η παρατήρηση των αποφάσεων που λαμβάνει η τεχνητή νοημοσύνη. Για την ανάδειξη των δεξιοτήτων αυτών, η Bonnie Dilber, ανώτερη διευθύντρια προσέλκυσης ταλέντων στη Zapier, προτείνει τη δημοσίευση αναλύσεων στο LinkedIn για θέματα του κλάδου, καθώς και την αιτιολόγηση —κατά τη διάρκεια συνεντεύξεων— των κριτηρίων με τα οποία επιλέγεται η αυτοτελής εκτέλεση μιας εργασίας έναντι της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης.

Όρια στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και διαχρονική αξία των δεξιοτήτων

Παρότι η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει υποστήριξη σε βασικές εργασίες, η κ. Dilber τονίζει ότι δεν πρέπει να χρησιμοποιείται για τη λήψη αποφάσεων, καθώς κάτι τέτοιο εμποδίζει τη διαμόρφωση προσωπικής άποψης και την απόκτηση εξειδίκευσης.

Καταλήγοντας, η κ. Nair επισημαίνει ότι η κριτική σκέψη και η αξιολόγηση της ποιότητας αποτελούν διαχρονικές δεξιότητες που διασφαλίζουν την επαγγελματική εξέλιξη, ανεξάρτητα από τις αυξομειώσεις στη ζήτηση συγκεκριμένων τεχνικών γνώσεων.