Ευθυμίου από AIF: Η ΤΝ δεν εξαφανίζει την εργασία αλλά τη μετασχηματίζει

Η τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται σε κρίσιμο σύμμαχο της Πολιτείας στη χάραξη πολιτικών στους τομείς της εργασίας και της κοινωνικής ασφάλισης, όχι ως αυτοσκοπός, αλλά ως εργαλείο εκσυγχρονισμού, δικαιοσύνης, στήριξης της βιωσιμότητας και αποτελεσματικότητας, υπογράμμισε η υφυπουργός Εργασίας και Κοινωνικής Ασφάλισης Άννα Ευθυμίου, σε ομιλία με θέμα τις προκλήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στη σύγχρονη αγορά εργασίας, στο Aristotle Innovation Forum.

Το κεντρικό μήνυμα της σύγχρονης εργασιακής πραγματικότητας, όπως εξήγησε, είναι ότι η εργασία δεν εξαφανίζεται, αλλά μετασχηματίζεται, καθώς παρά τις προβλέψεις ότι έως το 2030 το 36% των εργασιών θα εκτελείται από μηχανές, η δυναμική της αγοράς δείχνει ότι θα δημιουργηθούν περισσότερες θέσεις εργασίας από όσες θα καταργηθούν, αρκεί να υλοποιηθούν πολιτικές αναβάθμισης των δεξιοτήτων του εργατικού δυναμικού.

«Οι θέσεις με τη μεγαλύτερη ανάπτυξη αφορούν την τεχνολογία, την ανάλυση δεδομένων, την πράσινη ανάπτυξη, την υγεία αλλά και την εφοδιαστική αλυσίδα […] Όμως αλλάζουν και οι δεξιότητες, απαιτούνται soft skills όπως η τεχνολογική παιδεία, η δημιουργική σκέψη, η προσαρμοστικότητα -πάρα πολλές φορές από δω και πέρα ίσως κληθούμε να αλλάξουμε το επάγγελμά μας-, η περιέργεια, η δια βίου μάθηση», σημείωσε η υφυπουργός, προσθέτοντας ότι στο πλαίσιο αυτό στοιχείο προβληματισμού αποτελεί το εύρημα της έρευνας του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ, ότι 2 στους 3 εργαζομένους μέχρι το 2030 θα χρειαστούν κατάρτιση και επανακατάρτιση των δεξιοτήτων τους.

Εξειδικεύοντας τις δράσεις του υπουργείου Εργασίας και Κοινωνικής Ασφάλισης για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων, η κ. Ευθυμίου μίλησε για τις πρωτοβουλίες χαρτογράφησης των αναγκών της αγοράς εργασίας και εντοπισμού των αναγκών κατάρτισης των εργαζομένων, τόσο σε πραγματικό όσο και σε μελλοντικό χρόνο. «Στόχος μας είναι να εντοπίζουμε έγκαιρα τις νέες ειδικότητες και τις νέες δεξιότητες που αναδεικνύονται μέσα από την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης. Ενισχύουμε τον μηχανισμό διάγνωσης των αναγκών της αγοράς εργασίας, ώστε να προβλέπουμε όχι μόνο τις ανάγκες του σήμερα αλλά και τις ανάγκες του αύριο. Γιατί οι πολιτικές απασχόλησης σαφώς δεν μπορούν πλέον να σχεδιάζονται με υποθέσεις, αλλά με πραγματικά δεδομένα», σημείωσε.

Ως χαρακτηριστικό παράδειγμα αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο της εργασίας η κ. Ευθυμίου ανέφερε την εφαρμογή της ψηφιακής κάρτας εργασίας για περισσότερους από 2 εκατομμύρια εργαζομένους, όπου «το 2025 καταγράφηκαν 2,7 εκατομμύρια περισσότερες ώρες υπερεργασίας σε σχέση με το 2024». «Αυτό σημαίνει ότι υπάρχει ένας τεράστιος όγκος δεδομένων, ένας ζωντανός πίνακας ελέγχου της αγοράς εργασίας. Μέσα από την ψηφιακή κάρτα μας δίνεται η δυνατότητα να παρακολουθούμε πραγματικές ώρες εργασίας, εποχιακές διακυμάνσεις, ελλείψεις προσωπικού και τάσεις στην απασχόληση. Άρα, με εργαλεία προγνωστικής ανάλυσης μπορούμε να εντοπίζουμε αυξημένη ζήτηση σε συγκεκριμένα επαγγέλματα, μετακινήσεις εργατικού δυναμικού ή ακόμη και κινδύνους παραβατικότητας σε συγκεκριμένους κλάδους. Αυτό σημαίνει καλύτερους ελέγχους αλλά σαφώς και καλύτερες σχεδιαζόμενες πολιτικές», διευκρίνισε.

Σε ό,τι αφορά την αναβάθμιση των δεξιοτήτων, η κ. Ευθυμίου επισήμανε ότι τα τελευταία χρόνια βρίσκεται σε εξέλιξη ένα μαζικό πρόγραμμα οριζόντιας εφαρμογής που υλοποιεί η ΔΥΠΑ, με ιδιαίτερη έμφαση στις ψηφιακές και πράσινες δεξιότητες, ενώ αναφέρθηκε και σε πιλοτική δράση, όπου σε συνεργασία με το ΕΚΠΑ δοκιμάστηκε πρόγραμμα προσωποποιημένης επιμόρφωσης με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης. «Οι συμμετέχοντες στην επιμόρφωση αυτή συμπλήρωσαν εξειδικευμένα ερωτηματολόγια ώστε να αποτυπωθούν οι δεξιότητες, τα ενδιαφέροντα και οι εκπαιδευτικές τους ικανότητες. Στη συνέχεια, με ένα σύγχρονο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης αναπτύχθηκαν προσωποποιημένες προτάσεις κατάρτισης για κάθε ωφελούμενο. Τα αποτελέσματα ήταν ιδιαίτερα θετικά και η δράση ήδη επεκτείνεται», ανέφερε.

Η κ. Ευθυμίου έδωσε ιδιαίτερη έμφαση στην αξιοποίηση των νέων τεχνολογιών με όρους συμπεριληπτικότητας και ισότητας, υπογραμμίζοντας ότι «η ψηφιακή μετάβαση δεν έχει αξία αν αφήνει τους ανθρώπους πίσω, γι’ αυτό η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να λειτουργεί ως εργαλείο ένταξης κι όχι ως παράγοντας νέων αποκλεισμών».

Αναλύοντας τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στο χαρτοφυλάκιο της Κοινωνικής Ασφάλισης η κ. Ευθυμίου επικαλούμενη σχετικές μελέτες για το φαινόμενο της μη ανάληψης παροχών (π.χ. συντάξεις, επιδόματα,ενισχύσεις) από πολίτες που τις δικαιούνται λόγω γραφειοκρατίας ή έλλειψης τεχνικής κατάρτισης, σημείωσε ότι «η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύει δεδομένα και να εντοπίζει έγκαιρα αυτούς τους πολίτες, διευκολύνοντας την πρόσβασή τους στα δικαιώματα αυτά και αυτό σημαίνει και κοινωνική συνοχή, αλλά και αποτελεσματικότερη αξιοποίηση των δημόσιων πόρων».

«Πέρα από αυτά όμως, αυτή τη στιγμή αξιοποιούμε τη νοημοσύνη στη θωράκιση της βιωσιμότητας του ασφαλιστικού μας συστήματος μέσα από αυτοματοποίηση διαδικασιών, βελτίωση λειτουργικότητας και στοχευμένο έλεγχο παρατυπιών», είπε και αναφέρθηκε -μεταξύ άλλων- στο νέο Ολοκληρωμένο Πληροφοριακό Σύστημα του ΕΦΚΑ και στο πρόγραμμα της ψηφιοποίησης 53 εκατομμυρίων σελίδων ασφαλιστικού βίου (σ.σ. παλιές καρτέλες ενσήμων).

«Όταν εμείς αναλάβαμε την διακυβέρνηση της χώρας, ο χρόνος απονομής ήταν 500 ημέρες για τις κύριες συντάξεις. Τώρα έχει μειωθεί για τις κύριες συντάξεις κάτω από 50 ημέρες, αλλά ευελπιστούμε ότι με αυτά τα δύο προγράμματα θα μειωθεί ακόμα περισσότερο και θα μπορέσει να επιταχυνθεί ο χρόνος έκδοσης των επικουρικών συντάξεων, όπου υπάρχει ένα μεγαλύτερο πρόβλημα λόγω του κατακερματισμού των παλιών ταμείων ασφάλισης […] Θα μπορέσουμε να επιταχύνουμε τις συντάξεις, αλλά πέρα από αυτό θα μπορέσουμε να εμπεδώσουμε μια αίσθηση δικαιοσύνης, ότι με δίκαιο τρόπο κατανέμονται οι παροχές του ΕΦΚΑ και της κοινωνικής ασφάλισης γενικότερα, κατανέμονται οι συντάξεις. Όπου υπάρχει ψηφιοποίηση, υπάρχει διαφάνεια», είπε.

Τα ερωτήματα στη συζήτηση με την κ. Ευθυμίου έθεσε ο πρύτανης του ΑΠΘ, καθ. Κυριάκος Ανααστασιάδης.

Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ