ΕΒΕΘ: Η επόμενη μέρα της βιομηχανίας με AI και Big Data
Εκδήλωση του ΕΒΕΘ ανέδειξε τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη σύγχρονη βιομηχανία
theopinion
Με σημαντική συμμετοχή εκπροσώπων επιχειρήσεων και βιομηχανιών πραγματοποιήθηκε χθες, στην αίθουσα εκδηλώσεων του ΕΒΕΘ εκδήλωση με θέμα «ΑΙ στη Βιομηχανία & Big Data», με στόχο την ουσιαστική ενίσχυση του ψηφιακού μετασχηματισμού των ελληνικών επιχειρήσεων.
Η εκδήλωση διοργανώθηκε σε συνεργασία με την εταιρεία συμβούλων πληροφορικής LetsMark και εντάσσεται στο ευρύτερο πλαίσιο πρωτοβουλιών του ΕΒΕΘ για την ενημέρωση και υποστήριξη των επιχειρήσεων απέναντι στις προκλήσεις και τις ευκαιρίες της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης.
Τις εργασίες άνοιξε με χαιρετισμό του ο Θεόδωρος Τριανταφυλλίδης, Υπεύθυνος ΓΕΜΗ, Υπηρεσιών Μιας Στάσης και Εξυπηρέτησης Επιχειρήσεων του ΕΒΕΘ, ο οποίος υπογράμμισε τη σημασία της τεχνολογικής προσαρμογής για τη βιωσιμότητα και την ανταγωνιστικότητα των σύγχρονων επιχειρήσεων.
Στη συνέχεια, ο Managing Partner της LetsMark, Πάνος Πολυχρονιάδης, παρουσίασε το στρατηγικό πλαίσιο ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στη βιομηχανική λειτουργία, βασισμένο σε τέσσερις κύριους πυλώνες: την αξιοποίηση των Big Data για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων (Intelligence), την αυτοματοποίηση και ενίσχυση των εμπορικών και προωθητικών διαδικασιών (Growth), την επένδυση στο ανθρώπινο δυναμικό μέσω σύγχρονων ψηφιακών εργαλείων (Human Capital) και την εφαρμογή «έξυπνης παραγωγής» για τη βελτιστοποίηση της παραγωγικής διαδικασίας (Precision).
Το πρακτικό σκέλος των εφαρμογών ανέλυσαν οι Managing Partner της LetsMark, Γιώργος Ψαθάς, και ο Director of Operations του LetsStudy Group, Στέλιος Στεργίου, παρουσιάζοντας συγκεκριμένα εργαλεία και λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορούν να αξιοποιηθούν άμεσα από τη βιομηχανία. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε σε εφαρμογές όπως η βελτιστοποίηση των γραμμών παραγωγής, η πρόβλεψη πιθανών βλαβών στον εξοπλισμό μέσω Predictive Maintenance, καθώς και ο ακριβής προγραμματισμός της παραγωγής και των αποθεμάτων με τη χρήση συστημάτων πρόβλεψης ζήτησης.
Μέσα από παραδείγματα πραγματικών εφαρμογών αναδείχθηκε ο τρόπος με τον οποίο τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να μετατραπούν σε πολύτιμη πληροφορία για τη διοίκηση, συμβάλλοντας στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων και ενισχύοντας την αποδοτικότητα και την ανταγωνιστικότητα των επιχειρήσεων στο σύγχρονο βιομηχανικό περιβάλλον.