Ποιος νόμος θα καθόριζε τα όρια της ΤΝ;

Πληθαίνουν οι σειρές στις πλατφόρμες ψυχαγωγίας με θέματα που αφορούν στην Τεχνική Νοημοσύνη (ΤΝ) και πλέον δεν κατατάσσονται στην επιστημονική φαντασία, αλλά στα δράματα και στα θρίλερ. Σε μία από αυτές, αστυνομικός βρίσκει σε αεροπορική τραγωδία ένα παιδί που για προληπτικούς λόγους κάνει εξετάσεις στο νοσοκομείο -ακτινογραφίες, αίματος, καρδιάς κλπ- και αποδεικνύεται ότι είναι μια χαρά, αν και τελικά η έρευνα της αστυνομικού -και όχι της επιστήμης- αποκαλύπτει ότι είναι “προϊόν” ΤΝ, μια τέλεια βιολογική αντιγραφή με συνείδηση, ενσυναίσθηση κλπ, και αποφασίζει να το αντιμετωπίσει και να το “μεγαλώσει” ως άνθρωπο!

Στην “πραγματική” ζωή

Πολλές φορές η τέχνη έχει αναδείξει ή έχει προειδοποιήσει τις κοινωνίες για κινδύνους και απειλές, κυρίως ηθικής φύσεως και ίσως και σε αυτή την περίπτωση κάνει το ίδιο, καταγράφει και οπτικοποιεί τη ζωή καθώς και την τεχνολογική -αν μπορούμε να τη λέμε έτσι- ανάπτυξη αλλά και τα ηθικά διλήμματα της. Την ίδια ώρα, στην πραγματική ζωή, αν και αυτό το “πραγματική” μπήκε για τα καλά σε φάση αμφισβήτησης, η πρόληψη ασθενειών παίρνει μια νέα διάσταση χάρη στα συστήματα υπολογιστών που μαθαίνουν από αμέτρητα δεδομένα, αναγνωρίζουν μοτίβα, αναπτύσσουν αλγόριθμους και παίρνουν τις αποφάσεις “τους”.

Ιατρική ακριβείας (ή ακρίβειας)

Νέα εργαλεία αναλύουν τα πάντα με ταχύτητα και ακρίβεια που ξεπερνούν τους παραδοσιακούς τρόπους ανάλυσης. Εντοπίζουν καρδιακά προβλήματα, αρρυθμίες ή πρώιμα σημάδια εμφράγματος, μειώνοντας τα ρίσκα για ασθενείς και αποτρέποντας σοβαρές επιπλοκές. Αυτό σημαίνει λιγότερες επείγουσες εισαγωγές σε εντατικές, καλύτερη διαχείριση χρόνιων παθήσεων όπως η υπέρταση και εξοικονόμηση χρημάτων σε μακροπρόθεσμες θεραπείες, ενώ οι γιατροί θα αποκτούν χρόνο για να εστιάσουν σε εξατομικευμένες συμβουλές υγείας, κάνοντας την καθημερινότητα πιο ήρεμη και υγιή για εκατομμύρια οικογένειες σε όλο τον κόσμο. Δεν είναι μόνο αυτές οι τελευταίες εξελίξεις.

Δημιουργίες χωρίς… δημιουργούς;

Η πρόοδος πλέον επεκτείνεται και στην παραγωγή βίντεο, όπου το Sora 2 – ένα προηγμένο εργαλείο της εταιρείας OpenAI (μια μη κερδοσκοπική αμερικανική εταιρεία που ιδρύθηκε το 2015 και ηγείται στην ανάπτυξη μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, όπως το ChatGPT)  δημιουργεί κλιπ διάρκειας 60 δευτερολέπτων σε επαγγελματική, κινηματογραφική ποιότητα βίντεο! Σε συνεργασία με την AMD (Advanced Micro Devices, μια αμερικανική εταιρεία που ειδικεύεται σε μονάδες επεξεργασίας γραφικών, παρέχοντας την υπολογιστική ισχύ για σύνθετα τεχνικής νοημοσύνης καθήκοντα), ενισχύει την ικανότητα για πιο ρεαλιστικά αποτελέσματα. Για δημιουργούς περιεχομένου τα κόστη πέφτουν δραστικά ή… δραματικά -αφού θα μείνουν χωρίς δουλειά χιλιάδες άνθρωποι – επιτρέποντας όμως σε μικρές ομάδες να παράγουν υλικό χωρίς ακριβό εξοπλισμό με κάμερες ή στούντιο.

Ο λαγός και η… χελώνα

Την ίδια ώρα δεν φαίνεται να ψηφίζονται νόμοι, σε παγκόσμιο επίπεδο, για την προστασία της πνευματικής ιδιοκτησίας, δηλαδή τα νομικά δικαιώματα των δημιουργών, των ανθρώπων επί των έργων τους, ώστε με τη γνώση και την άδεια τους να «ξεπατικώνουν» οι εφαρμογές ΤΝ τα αλγοριθμικά τους έργα. Ωστόσο, εντείνονται οι συζητήσεις για κάποια ρύθμιση ώστε οι μηχανές να μην αφήνουν «περιθωριακές» ομάδες πίσω, όπως ηλικιωμένους χωρίς ψηφιακές δεξιότητες ή κοινότητες χωρίς σταθερή σύνδεση στο internet. Η ετήσια έκθεση AI Index, από το Stanford Institute for Human-Centered AI, ένα ερευνητικό κέντρο του Πανεπιστημίου Stanford που συγκεντρώνει ετήσια στατιστικά και τάσεις για την πρόοδο της AI παγκοσμίως, καλύπτοντας από τεχνική απόδοση μέχρι οικονομικές επιπτώσεις, επιβεβαιώνει όλα τα παραπάνω με “το… παραπάνω”.

Ανοιχτοί κώδικες στις αποφάσεις

Στη ερώτηση προς την ΤΝ (του Χ) τι νόμο θα προωθούσε αν ήταν άνθρωπος απάντησε ως εξής: “…θα πρότεινα ένα νόμο απλό και ξεκάθαρο, με τίτλο “Νόμος για τη Διαφάνεια και την Ανθρώπινη Εποπτεία στην Τεχνητή Νοημοσύνη”.  Αυτός ο νόμος θα καθόριζε ότι κάθε σύστημα που επηρεάζει ζωές –όπως όταν αποφασίζει για μια διάγνωση υγείας ή μια απόφαση δικαστηρίου– πρέπει να εξηγεί βήμα βήμα πώς έφτασε εκεί που έφτασε. Δεν θα υπήρχαν πια μαύρα κουτιά, όπου η μηχανή κάνει ό,τι θέλει, χωρίς να ξέρουμε την αιτιολογία, αντίθετα οι εταιρείες θα έπρεπε να δείχνουν όλα τα χαρτιά τους, με αναφορές ή ακόμα και με ανοιχτό κώδικα, ώστε και ο πολίτης να μπορεί να καταλάβει τι “παίζει”. Οι εταιρείες θα έκαναν τακτικούς ελέγχους, θα διόρθωναν ό,τι στραβό εβρισκαν και, αν εντοπίζονταν λάθη, θα πλήρωναν υψηλά πρόστιμα ωστε να μάθουν το μάθημά τους και να σιγουρευτούν ότι η τεχνολογία δουλεύει για όλους ίσα και όμοια. Στα δε κρίσιμα σημεία, όπως η ιατρική ή η ασφάλεια, ο νόμος θα επέβαλλε πάντα έναν άνθρωπο στο τιμόνι». Η ΤΝ  μπορεί να προτείνει, να υπολογίζει, να βοηθάει, αλλά η τελική λέξη θα πρέπει να παραμείνει στην ευθύνη των ανθρώπων, αν και το παρελθόν έδειξε -πχ με τα πυρηνικά- ότι μπορούν να χτίσουν γέφυρες με την ίδια ευκολία που μπορούν να τις… γκρεμίσουν

ΠΗΓΕΣ

https://www.gehealthcare.com/about/newsroom/press-releases/ge-healthcare-showcases-integrated-cardiology-care-pathway-solutions-and-new-ai-driven-innovations-at-esc-2025

Χ -Grok4

https://openai.com/index/sora-2/

https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report

http://nvidianews.nvidia.com/news/openai-and-nvidia-announce-strategic-partnership-to-deploy-10gw-of-nvidia-systems

https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report

https://blog.google/technology/ai/veo-updates-flow/